1. 实时监测技术选型

在线人数统计可采用三种技术方案：

• WebSocket协议实现双向通信
• 轮询机制定时上报用户状态
• 长轮询(Long Polling)减少网络开销

推荐在PHP/JSP环境中使用Application对象存储会话数据，配合Redis缓存优化高频读写操作。

2. 系统架构设计

完整监测系统应包含以下模块：

1. 数据采集层：埋点脚本收集用户行为
2. 处理层：Storm/Flink实时计算引擎
3. 存储层：时序数据库存储监控指标
4. 展示层：Grafana可视化看板

3. 动态优化策略

基于实时数据的优化方法包括：

• 负载均衡：自动分配流量至备用节点
• 弹性扩缩容：根据QPS自动调整ECS实例
• 缓存优化：边缘节点加速静态资源
• SQL调优：建立复合索引降低I/O

4. 典型案例分析

某社交平台峰值期间通过以下措施提升承载能力：

1. 将会话数据迁移至Redis集群
2. 配置Nginx限流策略防止雪崩
3. 优化数据库慢查询30%

优化后系统并发处理能力提升3倍，硬件成本降低40%。

通过建立多维监控体系与智能调度机制，可有效保障高并发场景下的服务稳定性。建议结合自动化运维工具实现监控告警与资源调度的闭环管理。