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PyTorch的nn.Dropout层在训练阶段不仅会随机将部分元素置零,还会对其余非零元素进行1/(1-p)的缩放。这种设计旨在保持网络层输入的期望值在训练和评估阶段的一致性,避免因神经元数量变化导......
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