在VSCode中配置Jupyter Notebook运行Python代码

首先安装Python和Jupyter扩展，再通过命令面板选择Python解释器，然后创建或打开.ipynb文件，最后运行代码并查看输出结果。

在 VSCode 中运行 Jupyter Notebook 的 Python 代码非常方便，只需正确配置环境和扩展即可。关键在于安装 Jupyter 扩展并设置好 Python 解释器。

安装必要的扩展

打开 VSCode 后，进入扩展市场搜索并安装以下扩展：

• Python（由 Microsoft 提供）
• Jupyter（同样由 Microsoft 提供）

这两个扩展会自动支持 .ipynb 文件的创建与运行。

选择正确的 Python 解释器

确保 VSCode 使用的是你希望运行代码的 Python 环境：

• 按下 Ctrl+Shift+P 打开命令面板
• 输入 “Python: Select Interpreter”
• 从列表中选择你想要的环境（如 conda 环境、venv 或全局 Python）

选中后，VSCode 会在右下角显示当前解释器。

创建或打开 Jupyter Notebook 文件

你可以通过以下方式开始使用 Notebook：

WOC开源网站运营管理系统1.2

WOC是基于zend framework1.6框架所开发的一款开源简易网站运营管理系统。它允许进行网站管理、主机管理、域名管理、数据库管理、邮箱管理以及用户管理、角色管理、权限管理等一系列功能，适合中小企业进行网站运营管理。目前版本为V1.2，新版本正在开发中，同时欢迎大家参与到开发中来！ WOC升级说明： 1.1在1.0的基础上进行了代码规范并增加了配置数据缓存，以提高访问速度 注意：升级时要重

3 查看详情

• 直接打开一个已有的 .ipynb 文件
• 在资源管理器中右键点击，选择“新建 Jupyter Notebook”
• 或在命令面板中运行 “Jupyter: Create New Blank Notebook”

新建文件后，你会看到类似 Jupyter Lab 的界面，可以添加代码单元格并运行。

运行代码并查看输出

在代码单元格中输入 Python 代码，然后：

• 点击左侧的“运行”按钮
• 或使用快捷键 Shift+Enter 运行当前单元格

输出结果会直接显示在单元格下方，包括图表、打印内容和变量值。

基本上就这些。只要环境配置正确，VSCode 能提供比原生 Jupyter 更强大的编辑体验，比如更好的代码补全、调试和版本控制支持。

以上就是在VSCode中配置Jupyter Notebook运行Python代码的详细内容，更多请关注其它相关文章！