2025版，Root用户，Ubuntu 18.04安装多cuda版本，示例cuda-9.2，cuda-10.2，以及对应版本cudnn

这篇博客详细讲解了如何在ubuntu 18.04上安装cuda-9.2版本。虽然cuda-9.2的官方下载没有ubuntu 18.04的选项，但由于其向下兼容性，选择16.04版本也是可行的。按照https://www.cxymm.net/article/weixin_43804210/108003802 上的教程进行操作，在执行到 sudo apt-get install freeglut3-dev build-essential libx11-dev libxmu-dev libxi-dev libgl1-mesa-glx libglu1-mesa libglu1-mesa-dev 时，可能会遇到报错 使用命令apt-get install xxx 安装软件时报“http://cn.archive.ubuntu.com/ubuntu xxx“ 连接失败的问题。

解决此问题的方法是：

首先，找到清华大学的镜像源，访问https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/help/ubuntu/。选择适合当前Ubuntu版本的镜像源。

接下来，备份当前的源文件：

sudo cp /etc/apt/sources.list  /etc/apt/sources-bak.list

然后，编辑源文件：

sudo vim /etc/apt/sources.list

在Vim编辑器中，全选文档内容：

腾讯云AI代码助手

基于混元代码大模型的AI辅助编码工具

205 查看详情

• 按 Esc 进入命令模式
• 输入 ggvG 或 ggVG 全选文档内容

删除原文件内容：

• 按 Esc 进入命令模式
• 输入 dG 删除所有内容

将清华镜像源的内容复制到空文件中：

• 按 i 进入插入模式，显示光标
• 右键粘贴刚才复制的镜像源内容

关于cuDNN的安装，建议遵循NVIDIA官方教程，访问https://docs.nvidia.com/deeplearning/cudnn/install-guide/index.html#install-linux。

对于没有使用过Vim编辑器的用户，以下是基本使用说明：

全选（高亮显示）：按 `Esc` 后，然后输入 `ggvG` 或 `ggVG`
全部复制：按 `Esc` 后，然后输入 `ggyG`
全部删除：按 `Esc` 后，然后输入 `dG`
<p>解析：</p><ul><li><code>gg：将光标移动到首行（仅在Vim中有效，Vi中无效）</li><li><code>v</code>：进入Visual（可视）模式</li><li><code>G</code>：将光标移动到最后一行</li><li>选中内容后，可以进行其他操作，例如：<ul><li><code>d</code>：删除选中内容</li><li><code>y</code>：复制选中内容到0号寄存器</li><li><code>"+y</code>：复制选中内容到+寄存器，即系统剪贴板，供其他程序使用</code>

以上就是2025版，Root用户，Ubuntu 18.04安装多cuda版本，示例cuda-9.2，cuda-10.2，以及对应版本cudnn的详细内容，更多请关注其它相关文章！