Docker之容器数据卷

让我们探索docker容器数据卷的概念和使用方法:

1、什么是Docker容器数据卷?

首先,让我们回顾一下Docker的核心理念:

Docker将应用程序及其运行环境打包成容器进行运行。尽管容器可以随应用一起运行,但我们希望数据能够持久化,并且在容器之间能够共享数据。如果容器生成的数据没有通过docker commit生成新镜像并保存为镜像的一部分,那么当容器被删除时,数据也会随之丢失。

为了在Docker中保存数据,我们使用数据卷。

一句话概括:数据卷有点类似于Redis中的RDB和AOF文件。

2、数据卷的功能

  • 容器数据持久化
  • 容器间数据继承和共享

3、在容器内添加数据卷

3.1、直接使用命令添加

使用以下命令可以在启动容器时直接添加数据卷:

docker run -it -v /宿主机绝对路径目录:/容器内目录 镜像名

例如:

docker run -it -v /宿主机目录:/容器内目录 centos /bin/bash

Docker之容器数据卷

要查看数据卷是否成功挂载,可以使用以下命令:

docker inspect 容器ID

Docker之容器数据卷

容器和宿主机之间的数据共享示例如下:

Docker之容器数据卷

容器停止退出后,宿主机修改后数据是否同步:

Docker之容器数据卷

如果需要在容器内设置只读权限,可以使用以下命令:

docker run -it -v /宿主机绝对路径目录:/容器内目录:ro 镜像名

Docker之容器数据卷

3.2、在Dockerfile中添加

在根目录下创建一个名为mydocker的文件夹,并进入该文件夹。在Dockerfile中,可以使用VOLUME指令为镜像添加一个或多个数据卷:

VOLUME["/dataVolumeContainer","/dataVolumeContainer2","/dataVolumeContainer3"]

注意:为了保证镜像的可移植性和分享性,使用-v 主机目录:容器目录的方法无法直接在Dockerfile中实现。因为宿主机目录依赖于特定的宿主机,并不能保证在所有宿主机上都存在这样的特定目录。

Dockerfile构建:

Docker之容器数据卷

构建后生成镜像:

Docker之容器数据卷

获得一个新镜zzyy/centos

运行容器:

Docker之容器数据卷

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通过上述步骤,容器内的卷目录地址已经知道,但对应的主机目录地址在哪里呢?

Docker之容器数据卷

主机对应默认地址:

Docker之容器数据卷

3.3、备注

如果在挂载宿主机目录时Docker访问出现cannot open directory .: Permission denied,可以通过在挂载目录后添加--privileged=true参数来解决。

4、数据卷容器

4.1、什么是数据卷容器?

数据卷容器是指挂载了数据卷的容器,其他容器可以通过挂载这个父容器来实现数据共享。

4.2、总体介绍

以上一步新建的镜像zzyy/centos为模板,运行容器dc01/dc02/dc03,它们已经具有容器卷/dataVolumeContainer1/dataVolumeContainer2

4.3、容器间传递共享(--volumes-from)

首先启动一个父容器dc01

Docker之容器数据卷

dataVolumeContainer2中添加内容。

然后,dc02dc03通过--volumes-from命令继承自dc01,分别在dataVolumeContainer2中添加内容:

docker run -it --name dc02 --volumes-from dc01 zzyy/centos

Docker之容器数据卷

回到dc01可以看到dc02dc03各自添加的内容都能共享:

Docker之容器数据卷

删除dc01后,dc02修改后dc03是否可以访问:

Docker之容器数据卷

删除dc02dc03是否可以访问:

Docker之容器数据卷

进一步测试:

Docker之容器数据卷

新建dc04继承自dc03,然后删除dc03

Docker之容器数据卷

结论:容器之间通过--volumes-from命令可以实现数据卷的共享,数据卷的生命周期会持续到没有任何容器使用它为止。

以上就是Docker之容器数据卷的详细内容,更多请关注其它相关文章!

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