SpringBoot使用Redis缓存MySql的方法步骤
目录
- 1 项目组成
- 2 运行springboot
- 2.1 官网download最基本的restful应用
- 2.2 运行应用
- 3 访问mysql
- 4 设置redis缓存
1 项目组成
- 应用：springboot rest api
- 数据库：mysql
- jdbc框架：jpa
- 缓存中间件：redis
2 运行springboot
2.1 官网download最基本的restful应用
教程地址：https://spring.io/guides/gs/rest-service/
直接download成品，找到git命令 ：git clone https://github.com/spring-guides/gs-rest-service.git
创建一个文件夹，打开git bash here(安装git)
Idea打开成品 （complete文件夹）
2.2 运行应用
gradle -> bootRun右键 -> Run/Deubg
通过http://localhost:8080/greeting?name=lanxingisthebest访问
3 访问mysql
增加gradle依赖 (通过jpa)
implementation(‘mysql:mysql-connector-java') implementation(‘org.springframework.boot:spring-boot-starter-data-jpa')
增加配置文件及数据库配置
创建文件application.yml
spring: datasource: url: jdbc:mysql://localhost:3306/user_info username: root password: root jpa: show-sql: true
类调整
mysql insert一条数据，然后通过 http://localhost:8080/listAllUser 查询数据库
4 设置redis缓存
增加gradle依赖
implementation(‘org.springframework.boot:spring-boot-starter-data-redis') implementation(‘org.springframework.boot:spring-boot-starter-cache')
配置文件配置redis参数
spring:
datasource:
url: jdbc:mysql://localhost:3306/user_info
username: root
password: root
jpa:
show-sql: true
## Redis 配置
redis:
## Redis数据库索引（默认为0）
database: 0
## Redis服务器地址
host: localhost
## Redis服务器连接端口
port: 6379
## Redis服务器连接密码（默认为空）
password:
jedis:
pool:
## 连接池最大连接数（使用负值表示没有限制）
#spring.redis.pool.max-active=8
max-active: 8
## 连接池最大阻塞等待时间（使用负值表示没有限制）
#spring.redis.pool.max-wait=-1
max-wait: -1
## 连接池中的最大空闲连接
#spring.redis.pool.max-idle=8
max-idle: 8
## 连接池中的最小空闲连接
#spring.redis.pool.min-idle=0
min-idle: 0
## 连接超时时间（毫秒）
timeout: 1200
Redis配置类
RedisConfig代码
package com.example.restservice.config;
import com.fasterxml.jackson.annotation.JsonAutoDetect;
import com.fasterxml.jackson.annotation.PropertyAccessor;
import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper;
import org.springframework.cache.CacheManager;
import org.springframework.cache.annotation.CachingConfigurerSupport;
import org.springframework.cache.annotation.EnableCaching;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.data.redis.cache.RedisCacheConfiguration;
import org.springframework.data.redis.cache.RedisCacheManager;
import org.springframework.data.redis.cache.RedisCacheWriter;
import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnectionFactory;
import org.springframework.data.redis.core.*;
import org.springframework.data.redis.serializer.Jackson2JsonRedisSerializer;
import org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer;
import java.time.Duration;
/**
* @author lzh
* create 2019-09-24-15:07
*/
@Configuration
@EnableCaching
public class RedisConfig extends CachingConfigurerSupport {
/**
* 选择redis作为默认缓存工具
* @param redisConnectionFactory
* @return
*/
/*@Bean
//springboot 1.xx
public CacheManager cacheManager(RedisTemplate redisTemplate) {
RedisCacheManager rcm = new RedisCacheManager(redisTemplate);
return rcm;
}*/
@Bean
public CacheManager cacheManager(RedisConnectionFactory redisConnectionFactory) {
RedisCacheConfiguration redisCacheConfiguration = RedisCacheConfiguration.defaultCacheConfig()
.entryTtl(Duration.ofHours(1)); // 设置缓存有效期一小时
return RedisCacheManager
.builder(RedisCacheWriter.nonLockingRedisCacheWriter(redisConnectionFactory))
.cacheDefaults(redisCacheConfiguration).build();
}
/**
* retemplate相关配置
* @param factory
* @return
*/
@Bean
public RedisTemplate<String, Object> redisTemplate(RedisConnectionFactory factory) {
RedisTemplate<String, Object> template = new RedisTemplate<>();
// 配置连接工厂
template.setConnectionFactory(factory);
//使用Jackson2JsonRedisSerializer来序列化和反序列化redis的value值（默认使用JDK的序列化方式）
Jackson2JsonRedisSerializer jacksonSeial = new Jackson2JsonRedisSerializer(Object.class);
ObjectMapper om = new ObjectMapper();
// 指定要序列化的域，field,get和set,以及修饰符范围，ANY是都有包括private和public
om.setVisibility(PropertyAccessor.ALL, JsonAutoDetect.Visibility.ANY);
// 指定序列化输入的类型，类必须是非final修饰的，final修饰的类，比如String,Integer等会跑出异常
om.enableDefaultTyping(ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL);
jacksonSeial.setObjectMapper(om);
// 值采用json序列化
template.setValueSerializer(jacksonSeial);
//使用StringRedisSerializer来序列化和反序列化redis的key值
template.setKeySerializer(new StringRedisSerializer());
// 设置hash key 和value序列化模式
template.setHashKeySerializer(new StringRedisSerializer());
template.setHashValueSerializer(jacksonSeial);
template.afterPropertiesSet();
return template;
}
/**
* 对hash类型的数据操作
*
* @param redisTemplate
* @return
*/
@Bean
public HashOperations<String, String, Object> hashOperations(RedisTemplate<String, Object> redisTemplate) {
return redisTemplate.opsForHash();
}
/**
* 对redis字符串类型数据操作
*
* @param redisTemplate
* @return
*/
@Bean
public ValueOperations<String, Object> valueOperations(RedisTemplate<String, Object> redisTemplate) {
return redisTemplate.opsForValue();
}
/**
* 对链表类型的数据操作
*
* @param redisTemplate
* @return
*/
@Bean
public ListOperations<String, Object> listOperations(RedisTemplate<String, Object> redisTemplate) {
return redisTemplate.opsForList();
}
/**
* 对无序集合类型的数据操作
*
* @param redisTemplate
* @return
*/
@Bean
public SetOperations<String, Object> setOperations(RedisTemplate<String, Object> redisTemplate) {
return redisTemplate.opsForSet();
}
/**
* 对有序集合类型的数据操作
*
* @param redisTemplate
* @return
*/
@Bean
public ZSetOperations<String, Object> zSetOperations(RedisTemplate<String, Object> redisTemplate) {
return redisTemplate.opsForZSet();
}
}
代码通过@Cacheable使用 redis缓存
访问接口后，通过redis工具查询数据
点击 redis-lic.exe
命令 keys *
到此这篇关于SpringBoot使用Redis缓存MySql的方法步骤的文章就介绍到这了,更多相关SpringBoot Redis缓存MySql内容请搜索以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持！
热门内容推荐
快捷栏目导航
